区域和城市空间发展
哪些个体和社区层面的因素会增加热相关死亡风险?使用高分辨率气候数据集对伦敦超过185 000例死亡进行的病例交叉研究研究热相关死亡率在个体和社区层面的影响因素,有助于制定具有针对性的气候变化减缓和适应政策.本研究深入探究了城市植被、住房特征和社会经济因素如何调节城市地区热暴露与死亡率之间的联系....>>详细哪些个体和社区层面的因素会增加热相关死亡风险?使用高分辨率气候数据集对伦敦超过185 000例死亡进行的病例交叉研究研究热相关死亡率在个体和社区层面的影响因素,有助于制定具有针对性的气候变化减缓和适应政策.本研究深入探究了城市植被、住房特征和社会经济因素如何调节城市地区热暴露与死亡率之间的联系.研究收集了2007年5月至2016年9月大伦敦地区的185 397条死亡记录,并与高分辨率的每日气温数据集进行关联,应用病例交叉设计(case-crossover design)和条件logistic回归模型估算了个体因素(年龄、性别)和社区因素(土地利用类型、自然环境、建成环境和社会经济)对热相关死亡率的影响.
城市空间发展、条件logistic回归模型、死亡率、气候数据集、社会经济因素、高分辨率、病例交叉设计、气候变化减缓、住房特征、死亡风险
TU984.113(地下建筑)
2022-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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