研究人员利用机器学习预测罕见的灾难性事件

摘要：

在预测极端事件（比如地震、流行病或可能摧毁海岸结构的“巨浪”）所带来的灾难时，计算建模面临着一个几乎无法克服的挑战，即：从统计上讲，这些事件非常罕见，因此没有足够的数据来训练预测模型进而准确预测灾难下一次发生的时间。目前，在没有足够的数据的情况下依然有方法能够预测灾难性事件。

机标关键词：机器学习、学习预测、极端事件、预测模型、流行病、计算建模、准确预测、非常罕见、的时间、下一次

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2023-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：68-68