SpAtten:一个高效的自然语言学习系统

摘要：

一个句子中往往只有几个词语是重要的,这就是NLP领域一种流行新工具"注意力机制"的理论基础.注意力机制关注关键词,而不是认为每个词语都具有同等的重要性.这样NLP任务会产生更好的结果,例如判断情感倾向或者预测句子中接下来会出现的单词.但是,注意力机制的准确性通常是以速度和计算能力为代价的.>>详细一个句子中往往只有几个词语是重要的,这就是NLP领域一种流行新工具"注意力机制"的理论基础.注意力机制关注关键词,而不是认为每个词语都具有同等的重要性.这样NLP任务会产生更好的结果,例如判断情感倾向或者预测句子中接下来会出现的单词.但是,注意力机制的准确性通常是以速度和计算能力为代价的.

机标关键词：注意力机制、语言学习系统、自然语言、情感倾向、计算能力、准确性、理论基础、关键词、重要性、新工具

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：100-100