可解释的人工智能:打开未来智能教育"黑箱"的钥匙

摘要：

众所周知,人工智能的精准和高效使其在很多领域的应用已经超出了人类自身所具备的计算和执行能力.随着技术逐步朝着自动感知、学习、决策和行动的自主系统方向发展,机器学习、深度学习等人工智能关键技术因缺少透明度和对结果的逻辑解释,导致人工智能应用中存在的"黑箱"与数据偏见、算法不公等问题逐渐显现.>>详细众所周知,人工智能的精准和高效使其在很多领域的应用已经超出了人类自身所具备的计算和执行能力.随着技术逐步朝着自动感知、学习、决策和行动的自主系统方向发展,机器学习、深度学习等人工智能关键技术因缺少透明度和对结果的逻辑解释,导致人工智能应用中存在的"黑箱"与数据偏见、算法不公等问题逐渐显现.

机标关键词：智能教育、可解释、人工智能应用、机器学习、逻辑解释、深度学习、关键技术、透明度、自动感知、执行能力

分类号：G434(电化教育)

在线出版日期：2022-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：3-4