基于前景理论的数据情报侦查决策研究

摘要：

鉴于情报侦查决策属性指标的不确定性、有限理性情报侦查决策的局限性、情报侦查决策价值目标双边匹配的模糊性等突出数据情报侦查决策问题，引入基于前景理论的数据情报侦查决策研究范式。以前景理论数据情报侦查决策的内涵与属性为研究起点，提出其评价指标体系，构建其流程模型，并探讨了TOPSIS多属性决策算法、符号距离犹豫模糊数据决策算法、直觉模糊数据随机多准则算法、WSR偏好群决策算法、双参照点交叉决策算法和区间灰数多属性决策算法等应用方法。以帮助侦查人员提前预判数据情报侦查决策收益和损失的风险程度、动态自适应数据情报侦查决策价值目标的互相调度融合，创新和拓展不同数据情报侦查决策运算挖掘的优先级。

关键词：前景理论、数据情报、侦查决策

分类号：D918(法学各部门)

在线出版日期：2023-02-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：5-11