基于GPR的国家能源集团铁路调度日班计划智能评价方法研究

摘要：

国家能源集团铁路是围绕“晋陕蒙”煤炭生产基地的环形辐射铁路运输网络和“神朔—朔黄”西煤东运大通道，为实现挖潜提效，国家能源集团铁路谋求调度日班计划编制智能化，目前调度评价体系缺失，建立调度日班计划智能评价方法，可以促进国家能源集团铁路调度日班计划自动化和智能化编制，有利于提升铁路运输组织与调度指挥效能。探讨国家能源集团铁路调度日班计划评价指标，智能评价基本概念，高斯过程回归（GPR）机器学习模型的原理，建立基于GPR的国家能源集团铁路调度日班计划智能评价方法，基于GPR的智能评价流程，主要包括学习样本获取、GPR模型训练和智能评价结果输出，重点论述GPR模型训练的算法步骤。通过对历史评估结果的学习，在经验认知的基础上达成对新计划的自动化评价。以包神铁路公司为例，验证了所建智能评价模型的可行性。

关键词：神华铁路、调度日班计划、智能评价、高斯过程回归模型、模糊聚类

分类号：U284.59(铁路通信、信号)

在线出版日期：2023-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：77-84