基于高斯混合模型的铝电解槽况聚类研究

摘要：

铝电解是一个非常复杂的工业过程,在整个过程中产生了大量的生产数据,通过对这些数据的深入分析和挖掘,找到潜在的信息,分析其与槽况变化的联系.为了进一步发现槽况变化规律,利用具有软聚类特点的高斯混合模型分析槽况,但其存在需要人为控制聚类个数K的弊端.所以提出一种改进的自适应K值的GMM算法应用到铝电解槽况中,该方法减少了人为控制参数K带来的不确定性,并能够有效的将槽况分为若干类,方便专业人员判断槽况的好坏,可以为后续的决策提供参考依据.

关键词：铝电解、GMM算法、槽况聚类

分类号：TF821(有色金属冶炼)

资助基金：2018北京市属高校基本科研业务项目;北方工业大学毓优人才支持计划资助

在线出版日期：2021-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：26-30