基于DGM(1,2)和GOM(1,2)的镁合金退火力学性能预测

摘要：

研究了退火温度对热轧AZ31变形镁合金板材力学性能的影响.提出了引入时间序列参变量的离散型灰色预测模型.根据AZ31镁合金力学性能随退火温度升高递增与递减的规律,采用了对原始数据序列进行正向与反向累加的生成序列方法建立了灰色预测模型,即灰色DGM(1,2)、GOM(1,2)模型.将两种模型分别用于预测不同的退火温度下AZ31镁合金板材的伸长率、显微硬度和杯突值.结果表明,模型有较高的预测精度.

关键词：DGM(1,2)、GOM(1、2)、AZ31铗合金、退火、力学性能、预测

分类号：TG146.22(金属学与热处理)

在线出版日期：2016-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：49-53