基于量子优化的铝电解多目标控制系统理论研究

摘要：

针对电解铝生产节能降耗,提高能源利用率的需求,根据铝电解控制过程复杂,变量多等特点,提出了一种铝电解多目标优化控制策略.建立了基于Elman神经网络的铝电解直流电耗与电流效率的预测模型,铝电解多目标优化控制系统,采用BP神经网络控制器用以提高控制精度和动态跟踪精度,以及用量子优化的方法对BP神经网络控制器进行了优化.仿真结果表明基于量子优化算法的控制系统相比于改进型非劣分类遗传算法(NSGAII)优化的控制系统,理论上在相同的电流效率的情况下,直流电耗会明显降低.

关键词：铝电解、多目标优化、BP神经网络、量子优化算法

分类号：TF821(有色金属冶炼)

在线出版日期：2016-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：24-29,34