基于LSSVM的氧化铝浓度软测量

摘要：

针对铝电解工业中氧化铝浓度直接测量难度大、效率低、实时性差等特点,对铝电解槽数据库中的生产过程参数进行研究,提出一种基于LSSVM的氧化铝浓度软测量方法.首先,通过对铝电解工艺的分析和实际生产的观测确定模型变量,建立模型;然后,运用径向基核函数和粒子群算法对模型的参数进行处理和优化;最后,运用LSSVM基本原理和回归分析实现浓度测量.实践及仿真结果表明,采用该方法提高了氧化铝浓度测量的准确性和铝电解过程的稳定性.

关键词：氧化铝浓度、小二乘支持向量机、向基核函数、子群算法

分类号：TF821(有色金属冶炼)

在线出版日期：2014-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：31-35