利用最小二乘支持向量机预测铝熔体氢含量

摘要：

提出了一种最小二乘支持向量机的铝熔体在不同温度和保温时间下的氩含量预测新模型.以2个主要影响因素加热温度、保温时间为输入,铝熔体中氢含量为输出,通过最小二乘支持向量机模型拟合输入与输出之间的复杂非线性映射关系.以铝熔炼实验数据为样本对模型进行学习训练,用训练好模型预测在一定影响因素下铝熔体中氢的含量.仿真实践表明该方法具有建模速度快、预测精度高、操作简便等优点,不仅克服了常规的BP预测模型的不足,而且性能优于标准支持向量机预测模型.

关键词：铝熔体、预测模型、氢含量、最小二乘支持向量机

分类号：TG290;O241.5(铸造)

在线出版日期：2008-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：61-64