BP网络预测技术在预焙阳极焙烧炉控制中的应用研究

摘要：

神经网络预测技术作为一种具有高度非线性映射能力的计算模型,已在工程中得到了广泛的应用.本文阐述了基于BP网络预测技术,对预焙阳极焙烧炉温度控制进行一些改进,并在Matlab软件simulink下建模仿真.仿真结果显示BP网络预测技术在泛化能力、自适应能力、预测能力、非线性映射能力、高度并行处理能力、抗干扰能力都明显优于常规PID控制.

关键词：BP网络、常规PID、预测模型、预焙阳极焙烧炉

分类号：TF806.1;TP393.02(有色金属冶炼)

在线出版日期：2007-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：54-57