基于BP神经网络的铝电解槽热平衡控制系统

摘要：

本文阐明了基于BP神经网络的控制系统在大型铝电解槽生产过程中热平衡控制的开发和应用.由于电解槽存在大滞后、多变量的非线性作用的影响,因此很难用常规的基于数学模型来稳定地控制热平衡,而神经网络的专家系统是人工神经网络论对人工智能和专家系统的重大发展,它克服了传统专家系统欠缺,获得更佳效果.

关键词：铝电解、BP神经网络、神经元、热平衡、分子比

分类号：TP273+.5(自动化技术及设备)

在线出版日期：2007-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：47-50