基于小波包变换预处理的铝电解槽针振信息元分析与诊断

摘要：

简述了小波包变换的基本原理及利用小波包对电压信号进行分解的方法.针对铝电解槽电压波动信号的频谱特点,采用小波包分析方法提取了电压信号的特征向量,将信号分解到8个频段内,进行预处理得到频段能量特征向量.应用BP神经网络建立了特征向量到振针信息元之间的映射.仿真结果表明,小波包分析能够有效地将隐藏在正常电压信号之中的早期弱故障信号提取出来,从而发现槽子的早期不良症状.

关键词：铝电解槽、针振、小波包分析、BP神经网络、变换预处理

分类号：TF821;TP391(有色金属冶炼)

在线出版日期：2007-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：36-39