集成神经网络在铝电解故障诊断中的应用

摘要：

本文提出基于诊断任务分解的并行神经网络--集成神经网络来对铝电解过程中的故障进行诊断.利用小结构的神经网络学习速度快、局部极小点少等优点,把大结构的神经网络通过任务分解然后集成转化为小结构的神经网络,优化了大结构的神经网络的学习性能,降低了误诊率.

关键词：铝电解、故障诊断、集成神经网络

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：61-64