基于分块平滑投影二次重构算法的单像素成像系统

摘要：

单像素成像系统是通过无空间分辨能力的单像元探测器来获取目标二维分布信息的计算光学成像技术,与传统直接成像技术相比具有高能量收集效率、高灵敏度等一系列优点,在高能物理诊断技术领域有着广阔的应用前景.针对实际单像素压缩感知成像系统在复杂诊断环境中存在的重建噪声较大的问题,提出并实现了基于分块平滑投影Landweber二次重构算法的单像素成像系统.根据算法观测矩阵分布特性以及数字微镜硬件输入要求实现了实际投影观测矩阵的变换,利用二次重构算法实现了单像素诊断的仿真分析与实验测试.仿真结果表明,在采样率为20％～30％的条件下,重建图像峰值信噪比大于20 dB,结构相似性高于0.8.进一步搭建单像素成像平台完成实验研究及验证,实验结果表明,利用二次重构算法模型对目标场景进行恢复的效果优于其余两种传统算法.二次重构单像素成像系统在采样率仅为20％的条件下能够重建出清晰的原始图像,具有较好的噪声抑制特性.

关键词：单像素成像、光学成像系统、压缩感知、平滑投影Landweber算法、观测矩阵

所属期刊栏目：34

分类号：O439(光学)

资助基金：国家自然科学基金61604028

在线出版日期：2022-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：153-160