小波包分形在远区核爆电磁脉冲识别中的应用

摘要：

针对远区核爆电磁脉冲(NEMP)和闪电电磁脉冲(LEMP)的识别率不能满足实际需求的问题,提出了一种基于小波包分形技术的识别方法.首先,对实测的NEMP和LEMP做插值、归一化等预处理;然后,基于小波包理论对预处理后的信号进行2层小波包分解,并利用小波包系数重构信号的分形维数,组成信号的特征向量;最后,采用最小二乘支持向量机(LSSVM)作为分类器,利用五折交叉验证法选取最优的模型参数,将特征向量输入分类器中进行训练后获得测试结果.实验结果表明,小波包分形方法在NEMP和LEMP的识别上效果显著,平均识别率达到99％以上,具有较高的应用价值.

关键词：核爆电磁脉冲、闪电电磁脉冲、小波包分形、最小二乘支持向量机、识别

所属期刊栏目：34

分类号：TL91;TN98

资助基金：中国科学院战略性先导科技专项XDA17040503

在线出版日期：2022-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：150-154