机器学习在储存环轨道校正中的应用研究

摘要：

X射线同步辐射光源,是现代科学研究中最强大的工具之一.位于中国上海的上海光源,是一台能量为3.5 GeV的先进的第三代中能同步辐射光源.第三代同步辐射光源要提供高亮度、高稳定性的同步辐射来满足实验条件要求苛刻的前沿研究,因此对束流的轨道稳定性有很高的要求.为此,采用机器学习算法进行电子束轨道的控制和反馈.这种基于神经网络的轨道校正方法不依赖于具体的响应矩阵,建立非线性映射关系,并且还可以进行连续的在线再训练,对上海光源的轨道校正和提高束流轨道稳定性有重要意义.

关键词：上海光源、储存环、轨道校正、轨道反馈、机器学习

所属期刊栏目：33

分类号：TL54+4(加速器)

资助基金：国家重点研发计划项目;中国科学院青年创新促进会项目

在线出版日期：2021-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：104-112