基于衬底温度和贝叶斯估计的红外非均匀性校正
分析了红外焦平面阵列(IRFPA)基于定标的非均匀性校正法(NUC)和基于场景的 NUC 算法各自的优势和问题,在此基础上提出了联合非均匀性校正方法。根据上电时刻焦平面衬底的温度值,从 FLASH 中提取事先存储的对应温度区间的增益和偏置校正参数,初步消除探测器的非均匀性。通过分析初步校正后图像残余非均匀性噪声的特性,提出了一种自适应非均匀性校正算法 NSCT,对经过 NSCT 分解后的子带图像,利用贝叶斯阈值逐点进行信号方差和噪声方差估计,计算出残余非均匀性噪声后并加以去除。实验结果表明,该算法能有效提高校正精度,并具有更强的环境适应性。
红外焦平面阵列、联合非均匀性校正、基底温度、非下采样 Contourlet 变换、贝叶斯阈值
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TN242(光电子技术、激光技术)
Jilin Key Scientific and Technological Project20140204030GX;Key Science & Technology Brainstorm Project of Chang-chun14KG011
2016-12-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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121001-1-121008-8