基于核各向异性扩散的红外小目标检测
为了减少红外图像中背景边缘对检测的影响,提出了一种具有鲁棒性的弱小目标检测算法,该算法利用核各向异性扩散模型进行背景预测,再与原图像差分实现弱小目标检测.为了提高算法的自适应能力,提出了一种鲁棒性扩散系数,能够根据图像背景的起伏程度自适应调整扩散系数曲线的陡峭程度.实验结果表明,与现有的检测算法相比,该算法能够在不同类型的复杂背景下有效抑制背景及其边缘,保留目标大小,降低虚警率,具有更强的鲁棒性.
核各向异性扩散、小目标检测、背景预测、红外图像、鲁棒性
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TP391(计算技术、计算机技术)
航空科学基金项目2010196004;陕西省自然科学基金项目2012JM8020
2015-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
93-98
