基于嵌入式平台的猫眼效应目标实时探测系统研究
在安保工作中,为快速发现狙击手,构建了利用狙击镜的猫眼效应原理来发现目标的系统.该系统不同于传统的采用连续激光扫描视场,而采用可调制半导体激光器为探测光源,在调制信号的控制下照射视场,CCD接收相应的主被动回波图像.并根据目标距离不同所成图像特征不同的特点,提出了分别针对远近目标的识别算法,最终在嵌入式DSP高速处理平台上进行图像处理实现.外场实验结果表明,主被动图像相结合,且利用远近目标不同的识别算法,有效提高了探测率,降低了虚警率,系统准确探测到了300 m近目标和800 m远目标,并达到10 frames/s的实时处理速度.
猫眼效应、主被动图像、目标识别、图像处理、嵌入式平台
27
TN29(光电子技术、激光技术)
2015-03-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
87-92