基于神经网络的闪光照相网栅图像修补

摘要：

提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的闪光照相网栅图像修补算法,该方法采用滑动窗口方法将待修补的网栅图像分为若干子块,然后在每个子图像内分别引入RBF神经网络,将栅孔内图像作为已知数据计算RBF网络参数,并以此对每个子图像进行修补,数值试验表明,该算法能较好地再现图像边缘信息,修复的图像在信噪比和视觉方面都优于线性插值和样条插值的结果.

关键词：图像修补、闪光照相、神经网络、径向基函数

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国工程物理研究院科学技术发展基金项目2009A0203013,2010B0202021

在线出版日期：2013-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：751-754