基于特征分解的红外焦平面非均匀性校正算法
针对目前红外焦平面自适应场景校正算法工程应用的局限,提出了一种基于红外焦平面非均匀性特征分解的场景校正算法.分析了红外焦平面非性匀性构成因素,把其中的高频部分分解成盲点、斑块、行列非均匀性等,把缓慢变化的低频部分分解成梯度渐变非均匀性;分别对各类非均匀性采用不同的校正算法;合并校正结果,得到校正后的图像.实验结果表明,该算法校正精度高、收敛速度快、抑止目标退化能力强,适合工程应用.
红外焦平面、非均匀性、特征分解、校正算法
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TN219(光电子技术、激光技术)
2013-04-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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