基于C-V模型的改进快速水平集图像分割法
针对水平集方法计算复杂度高,无法满足实时系统要求的缺陷,提出一种改进的快速水平集算法.该算法对快速水平集算法进行简化,采用单链表表示轮廓曲线.利用C-V模型的二值拟合项来设计曲线演化的速度函数,保留了C-V模型的全局优化特性.还给出了一个基于单链表中轮廓点个数变化的水平集演化终止准则.该算法不仅明显提高了分割速度,且对噪声图像也能实现高效的分割.
C-V模型、单链表、快速水平集算法、图像分割
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TP391(计算技术、计算机技术)
中国科学院光束控制重点实验室基金项目2010LBC001;总装预研基金项目9140A01060108DZ02;航空科学基金项目20060112116;中央高校基本科研业务费专项资金项目ZYGX2010J063
2013-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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