多尺度核局部归一化的红外图像背景抑制

摘要：

为解决红外图像弱小目标检测技术中的云层和地物等复杂自然背景抑制这一难题,提出了一种基于多尺度核归一化策略的弱小目标复杂背景抑制新方法.首先,采用波原子变换对图像进行尺度和方向分解,提取图像的多尺度和方向细节特征；然后,根据目标和背景杂波信号子带系数之间的差异,对波原子变换后各子带系数采用设计的核局部归一化调整函数进行修改,以达到有效地抑制原始图像中背景边缘、轮廓和纹理等信息和增强目标信号系数强度的目的；最后,重构调整后各个子带系数获得抑制背景后的目标图像.实验结果显示,与小波和最大中值滤波方法相比较,该方法对包含弱小目标的红外复杂背景都具有良好抑制效果,信杂比增益和背景抑制因子分别提高到3倍和4倍以上.

关键词：目标检测、背景抑制、波束原子、核局部归一化

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金项目72005623,72104810;国家部委科技基金项目41101050104,625010213

在线出版日期：2012-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1063-1066