红外序列图像中运动弱小目标检测
为检测红外序列图像中的运动弱小目标,分析了目标在序列图像中的运动特性和概率分布特性,以及目标和噪声在序列中的能量分布特性.提出连续M帧高阶累积方法来增强运动弱目标能量,用假设检验对目标和背景进行分割,通过搜寻序列运动能量中心来实现目标的多帧关联检测.通过仿真实验证明了算法对红外弱小目标检测有效性.
红外弱小目标、高阶累积、假设检验、序列运动能量中心
23
TP391;TN215(计算技术、计算机技术)
中国科学院科技创新基金项目A08K001
2012-05-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
3312-3316