偏最小二乘回归在微波效应预测中的应用

摘要：

引入偏最小二乘回归(PLSR)原理和方法应用于微波效应实验数据的预测,得到的预测精度与自适应神经模糊推理网络(ANFIS)结果基本一致,平均相对误差小于3%.实例分析了PLSR方法与 ANFIS方法对建模数据样本量的需求,在建模样本数较少条件下,PLSR所建模型的预测精度均高于ANFIS模型.因此PLSR方法更适用于微波效应小样本数据的预测,更有利于实际应用.

关键词：小样本、偏最小二乘回归、微波效应、自适应神经模糊推理网络

所属期刊栏目：23

分类号：O212.1;TN015(概率论与数理统计)

资助基金：国家高技术发展计划项目

在线出版日期：2011-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1324-1328