TDLAS气体浓度反演的状态空间方法
针对基于可调谐激光二极管吸收光谱技术(TDILAS)的气体浓度测量系统,建立了气体状态空间模型,并将卡尔曼滤波算法应用于TDLAS浓度反演中.实验表明卡尔曼滤波可以很好地消除测量噪声和模型误差对实验结果的影响.与最小二乘拟合的方法相比.在相同信噪比下反演精度可以提高1倍以上.
可调谐激光二极管吸收光谱技术、气体浓度测量、状态空间、卡尔曼滤波、最小二乘法
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TN911.23;TN247
浙江省重点科技计划资助课题2005C219
2008-12-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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