基于灰度形态学和邻域熵值的弱小目标检测

摘要：

提出了一种弱小目标检测的新方法.从实际应用出发,考虑到复杂的背景和大量的干扰噪声,对传统熵值检测算法进行了改进,采用邻域熵值变化为检测标准.为了提高此方法的有效性,结合了灰度形态学滤波来对图像进行预处理.该检测算法的全过程为:首先对图像进行形态运算;然后对形态波后的图像进行邻域熵的计算;接着以计算所得的邻域熵的最大值和最小值为依据对图像进行分割,得到目标或目标边缘所处位置;最后用实地拍摄的空中弱小目标真实图像进行了实验验证.结果发现:该新方法可对弱小目标、大目标、多目标进行检测,且检测速度快,抗噪声干扰能力强.

关键词：目标检测、灰度形态学、邻域熵、弱小目标

所属期刊栏目：16

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划

在线出版日期：2005-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1527-1530