模糊神经网络系统在微波效应数据处理中的应用
描述了建立神经网络驱动的模糊系统的基本过程,结合部分微波效应数据建立了一个小型的效应预测评估模型.对应于学习样本,给出了网络输出值与样本输出真实值的比对情况,并对部分非学习样本输出值进行了预测,由对比情况可知,网络系统基本能够再现原始数据的真实面貌,并能对未知事件有一定的预测能力,作为一种效应数据处理方法,模糊神经网络系统具有一定的潜在应用价值.
模糊神经网络系统、高功率微波效应
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TN015(一般性问题)
国家高技术研究发展计划863计划863-410-741
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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291-294