秦皇岛2019年冬季重污染过程PM2.5来源数值模拟

摘要：

秦皇岛地处河北省东北部,是环渤海重要的港口城市,在近几年京津冀地区减排效果较好的情况下,于2019年1月出现了多次持续细颗粒物(PM2.5)污染过程.因此本文利用耦合了数值源解析模块ISAM(Integrated Source Apportionment Method)的区域空气质量模式RAMS-CMAQ(Regional Atmospheric Modeling System–Community Multiscale Air Quality),对2019年1月秦皇岛地区PM2.5进行模拟,并将PM2.5质量浓度高于(低于)75μg m-3的时段划分为污染(清洁)时段,分别探讨了两个时段本地排放源对秦皇岛市PM2.5质量浓度的贡献情况,并且进一步探讨了秦皇岛各区县及外地排放源对秦皇岛市4个国控环境监测站点(第一关站、北戴河站、市监测站、建设大厦站)PM2.5质量浓度的区域传输特征.结果表明,秦皇岛地区PM2.5质量浓度整体呈"南高北低"式分布.清洁时段,PM2.5质量浓度受本地贡献较大,青龙县、卢龙县大部分地区贡献为40％～50％,海港区、抚宁区、北戴河区、第一关区及昌黎县大部分地区贡献在60％以上;4个国控环境监测站点受跨界输送贡献占34.7％～41.6％.污染时段,秦皇岛市本地贡献相对于清洁时段整体下降10％左右,当地大气污染受到跨界区域传输影响增加;而在4个国控站中,北戴河站、第一关站受到跨界输送贡献分别下降1.0％和2.3％;市监测站、建设大厦站受到跨界输送贡献分别上升2.9％和2.0％.

关键词：PM2.5;源解析;CMAQ模式;ISAM模块

所属期刊栏目：26

分类号：X513(大气污染及其防治)

资助基金：国家重点研发计划项目2017YFB0503901

在线出版日期：2021-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：471-481