基于无人机垂直观测的南京PM2.5污染个例研究

摘要：

为了深入理解边界层内气温、相对湿度对PM2.5垂直分布和近地面污染的影响,本文使用搭载了多参数大气环境探测传感器的无人机对南京2017年12月3～4日和12月23～24日的PM2.5浓度、气温和相对湿度进行垂直观测,结合对气象数据的分析及HYSPLIT4(Hybrid Single Particle Lagrangian Integrated Trajectory version 4)轨迹计算模式的应用,对这两次PM2.5的垂直分布特征及污染过程的成因进行了分析.结果表明,PM2.5浓度和相对湿度呈明显的正相关关系,在12月23～24日的6次观测中相关系数均值达到0.96.逆温层下部,PM2.5浓度和相对湿度高且垂直差异较小;逆温层以上,PM2.5浓度和相对湿度随高度升高而迅速降低.由于大气扩散条件较差,导致PM2.5在华北平原南部不断累积,之后受到高压系统的影响分别向南和东南转移.这两次PM2.5污染过程都明显受到外部输送的影响,大气逆温对PM2.5和水汽的向上输送有明显的抑制作用,外部输送和局部逆温是导致这两次PM2.5污染的主要原因.

关键词：多旋翼无人机、边界层、PM2.5污染、垂直分布、后向轨迹

所属期刊栏目：25

分类号：P426.4(气象基本要素、大气现象)

资助基金：国家自然科学基金资助项目91544230、41575145;国家重大科技研发项目2017YFC0209803、2016YFC0208504

在线出版日期：2020-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：292-304