利用慢特征分析法提取二维非平稳系统中的外强迫特征

摘要：

慢特征分析法(Slow Feature Analysis, SFA)是一个从快变的信号中提取慢变特征的有效方法,它的提出丰富了人们对非平稳系统外强迫特征的重建手段.本文以Henon映射为基础,构造二维非平稳系统模型,尝试SFA方法在二维复杂非平稳系统中重建外强迫特征的能力.试验表明,SFA 方法能够较好地从单时变参数Henon映射中提取出外强迫信号;通过结合小波变换技术,可以还原双时变参数Henon映射中的外强迫信号.另外,本文利用SFA 方法重建了北京市气温的外强迫信号,分析其外强迫信号的尺度特征及其可能的物理机制.这些工作将为气候系统驱动力的研究提供新的思路.

关键词：慢特征分析法、二维非平稳系统、外强迫信号

所属期刊栏目：23

分类号：P468(气候学)

资助基金：资助项目国家重点研发计划2017YFC1501804,国家自然科学基金91737102、41575058Funded by National Key Research and Development Program of ChinaGrant 2017YFC1501804;National Natural Science Foundation of ChinaGrants 91737102 and 41575058

在线出版日期：2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：287-298