10.3878/j.issn.1006-9585.2017.16112
不同人为源排放清单对大气污染物浓度数值模拟的影响:以浙江省为例
应用大气化学模式WRF-Chem(Weather Research and Forecast-Chemistry),分别选用亚洲排放源清单INTEX-B(Intercontinental Chemical Transport Experiment-Phase B)、REASv2.1(Regional Emission inventory in Asia version 2.1)以及全球排放源清单HTAP_v2(Hemispheric Transport of Air Pollution version 2),对浙江省2013年12月进行模拟,分别记为IN、RE和HT试验,研究人为源排放清单对大气污染物浓度数值模拟的影响.结果表明,3组试验合理的反映出PM2.5(空气动力学当量直径小于等于2.5μm的颗粒物,即细颗粒物)、PM10(空气动力学当量直径小于等于10μm的颗粒物,即可吸入颗粒物)和NO2近地面浓度的时空分布特征,相关系数为0.5～0.8,85％以上的模拟值落在观测值的0.5～2倍范围内,但对SO2近地面浓度模拟较差.IN、RE、HT试验对PM2.5和PM10的模拟偏差均成递减趋势,约为30％、16％和6％,HT试验的模拟值更加接近观测.INTEX-B清单中PM2.5的一次排放与二次气溶胶前提物SO2均高于REAS与HTAP清单,因此会导致更多的硫酸盐生成,从而进一步增加PM2.5浓度.HTAP_v2清单中较低的NH3排放会抑制硝酸盐的生成,从而有助于降低PM2.5浓度.3个清单的基准年与模拟年的差异对SO2浓度模拟的准确性影响更大,INTEX-B清单中SO2排放量明显高于REASv2.1与HTAP_v2清单,尤其在浙北和沿海工业发达地区,导致IN试验模拟的SO2在这些地区存在明显高估.3组试验模拟的NO2浓度偏差最小且更为接近(?8％～4％),主要原因是3个清单在浙江省的NOx排放十分一致.从3组试验结果之间的差异程度来看,浙江省范围内PM2.5、PM10、SO2和NO2逐日浓度模拟值之间的平均差异程度分别约为14％、15％、51％和16％,最大差异程度分别为69％、78％、137％和132％.月均浓度与逐日浓度的平均差异程度基本一致,但最大差异程度明显更低.总体来看3组试验模拟的PM2.5、PM10与NO2的差异程度明显低于SO2.
人为源排放清单、WRF-Chem模式、大气污染物、浙江省
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X513(大气污染及其防治)
国家科技支撑计划项目2014BAC22B06,浙江省科技厅重点项目2014C23004 National Key Technology Research and Development Program of the Ministry of Science and Technology of ChinaGrant 2014BAC22B06;Key project of Zhejiang Science and Technology DepartmentGrant 2014C2300
2017-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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