使用岭回归对哈萨克斯坦月平均气温的统计降尺度研究

摘要：

哈萨克斯坦是世界最大的内陆国家,拥有典型的大陆性气候和多样的地理环境及生态系统,同时哈萨克斯坦的自然环境和人类社会对于气候变化这一全球性问题是敏感的、脆弱的,需要运用科学的研究方法应对气候变化的挑战.通常,区域或局地尺度的气候变化影响研究需要对气候模式输出或再分析资料进行降尺度以获得更细分辨率的气候资料.近年来,大量验证统计降尺度方法在各个地区能力的研究见诸文献,然而在哈萨克斯坦地区验证统计降尺度方法的研究非常少见.本文使用了岭回归的方法对哈萨克斯坦地区11个气象站点1960～2009年的月平均气温进行了统计降尺度研究.结果显示,使用前30年数据和岭回归模型建立大尺度预报因子和观测资料的统计关系可以较好地预测后20年的月平均气温,预测能力在各站各月均有不同程度的差异,地形复杂的站点预测效果较差,夏季预测结果好于冬季;此外,将哈萨克斯坦地区平均来看则与观测数据相吻合.

关键词：哈萨克斯坦、统计降尺度、岭回归、月平均气温

所属期刊栏目：21

分类号：P468.0(气候学)

资助基金：北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室自由探索项目2015-ZY-13,北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室研究生自主基金2015jzhz15 The free exploration program of State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology,Beijng Normal UniversityGrant 2015-ZY-13;Key Laboratory of Environmental Change and Natural Disaster,Ministry of Education,Beijing Normal UniversityGrant 2015jzhz15

在线出版日期：2016-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：567-576