集合最优插值中的样本选取

摘要：

背景误差协方差控制了分析向观测调整的幅度以及调整的结构,所以其对同化分析的质量起着至关重要的作用.对于集合同化方法而言,样本决定了背景误差协方差的分布.基于HYCOM海洋数值模式结果,针对集合最优插值方法,探讨了静态样本的选取和更新对背景误差协方差结构分布的影响,研究结果表明:由变量的原始状态数据估计的静态样本会夸大样本相关性,由扣除季节变化得到的距平数据统计出的静态样本能比较合理地反映背景误差协方差的结构；在季风控制区,具有季节变化的样本比静态样本更能适应背景误差协方差随流形分布的特征.同时一系列的同化试验也被实施来进一步调查不同样本对同化分析的影响.

关键词：样本、集合最优插值、背景误差协方差、流依赖

所属期刊栏目：16

分类号：P73;O224(海洋基础科学)

资助基金：中国科学院方向性项目KZCX2-YW-143,国家重点基础研究发展计划2010CB950401,国家自然科学基金资助项目40606008、40437017、40221503、40776011

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：452-458