一种基于历史样本投影的三维变分同化方法

摘要：

对于中尺度数值天气预报来说,初始条件的准确与否已成为影响预报技巧的主要因素之一.现有的大气观测资料在时空分布上的不均匀,以及存在的观测误差,使得我们必须引进资料同化方法,为中尺度数值模式提供最优的初始场.由于传统的三维变分同化(3DVar)方法缺乏模式约束以及背景误差协方差矩阵(B矩阵)不具有流依赖性,因此本文提出一种基于历史样本投影的3DVar(HSP-3DVar)方法,它不仅具有流依赖的B矩阵,而且比传统的3DVar简单易行.为了评价HSP-3DVar的同化性能,我们基于区域暴雨预报模式AREM(Advanced Regional Eta Model)对其进行了观测系统模拟试验(OSSE),结果表明:HSP-3DVar能够有效融合观测信息,模式初值在各层的均方根误差都显著地降低.

关键词：HSP-3DVar、AREM模式、观测系统模拟实验

所属期刊栏目：15

分类号：P435(动力气象学)

资助基金：公益性行业科研专项GYHYQX2007-6-12和国家重点基础研究发展规划项目2005CB321703

在线出版日期：2010-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：199-209