基于SVD和修正Z指数的汛期旱涝预测及其应用

摘要：

利用奇异值分解(SVD)方法、500 hPa高度场、太平洋海温场和降水资料,建立起汛期降水的预测方程;经过适应本地化的Z指数修正,将预测结果转化为旱涝等级;将SVD技术与修正的Z指数结合起来,实现旱涝的气候预测;将研究成果推广应用到气象、防汛抗旱部门.结果表明:1)影响江淮分水岭地区汛期降水的因子有5个,分别是太平洋地区2个,印度半岛附近2个,欧洲地区1个;2)理论上的Z指数等级不符合江淮分水岭地区的实际状况,因而必须对Z指数进行修正.经过修正后的各个旱涝等级的划分概率较为合理,说明Z指数的5级指标是可靠的;3)利用5个影响因子可以建立汛期降水量与影响因子之间的预报方程,在共计8年的旱涝滚动预测和实况检验中,等级相符的有7年,只有2003年的预测试验相差一个等级,5级的预测准确率达到87.5%;4)经过气象、防汛抗旱部门2008年的应用,旱涝等级的预测意见和实际基本吻合,说明预测技术的应用情况良好.

关键词：江淮分水岭、旱涝预测、奇异值分解、修正Z指数

所属期刊栏目：15

分类号：P467(气候学)

资助基金：国家自然科学基金项目40675001、安徽省科技攻关计划07010202058和合肥市重点科研项目"基于SVD的合肥地区汛期旱涝气候预测研究应用"

在线出版日期：2010-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：64-72