强降水发生的概率估计与比较

摘要：

年以下时间尺度的降水量分布常在极值部分比高斯分布有着更大的发生值,为厚尾分布.作者根据在极值理论中处于重要地位的GP分布模型(Generalized Pareto distri-bution),讨论了分布模型的一些性质,运用该模型对月和日降水量的强降水概率进行了分布拟合,得到各站强降水发生的直观年数;此外,重点分析了模型中一个重要的参数--尾指数的算法和意义,并使用尾指数来比较各地强降水分布尾部的大小,对预防洪涝灾害提供了一个科学的依据.

关键词：厚尾分布、参数估计、尾指数、强降水、概率估计

所属期刊栏目：8

分类号：P4(大气科学（气象学）)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划G1998040900;国家自然科学基金40035010

在线出版日期：2003-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：331-337