关于数据治理与数据质量的思考

摘要：

经常有人问,数据重要还是算法重要?回答应该是肯定的:二者都重要;但如果只能选择一个的话,那么数据更重要.因为如果数据是低质量的甚至是错误的,再好的算法所得出的结论也只能是不准确甚至是错误的.所谓的"垃圾进,垃圾出"(Garbage in,Garbage out)讲的就是这个道理.按照国际数据管理协会(DAMA)的数据管理知识体系(DBMOK2),提高数据的质量是数据治理的核心内容.数据作为数字经济的基础,高质量的数据也是数字经济的必然要求.

在线出版日期：2021-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：32-34