大数据技术在财富管理行业的应用与挑战
经历了数年概念层面的喧嚣热议,大数据在国内金融行业已经进入具体应用的快速发展阶段.这是数据生态与算法技术日益成熟的表现,也是金融行业在数字化时代转型与发展的需求所致.金融行业经历了电子化、网络化的进程,流程的标准化与自动化程度已经今非昔比.例如,网银、手机银行对于交易的替代率超过90％已是银行业中的常态.在这样的基础上,数据的积累在质和量上不断提升,也日益多元,而云技术和高级算法的不断精进使低成本、高效能地从数据中获得洞察成为可能.近几年可以观察到大数据在网络信贷、财富管理、证券交易等金融各个子行业中都得到积极应用,且每一个领域中,大数据又在每一个价值链环节逐步渗透,创造新的价值.例如了解客户(KYC)、精准营销、风险控制、运营优化等.
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TP3;F83
2017-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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