大数据和人工智能视角下的银行业风险防控

摘要：

在当前经济大环境下,银行业务风险水平上升,各家银行对提升自身风险防控能力的需求日益迫切,而银行传统风险管理体系缺乏灵活性、防控手段较为落后等弊端,与大数据覆盖面广、维度丰富、实时性高和人工智能技术飞速发展的特点相呼应,使银行风控成为大数据和人工智能的热点应用领域和方向.

机标关键词：大数据、人工智能技术、视角、银行业务、自身风险、管理体系、风险水平、防控手段、防控能力、实时性、灵活性、覆盖面、大环境、应用、提升、经济、风控、弊端

分类号：TP3;TS9

在线出版日期：2017-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：42-43