深度学习支持下的智能化信息提取技术在青海省自然资源变化监测中的应用

摘要：

在青海省域开展自然资源变化遥感智能信息提取的同时,利用基于深度学习方法对遥感智能信息提取技术进行了研究.自动提取模型在前期进行了大量的样本训练,相比传统的两期变化检测方法,采用深度学习技术对两期影像展开新增自然资源变化监测,对不同卫星、不同传感器遥感影像有着更强的普适性,监测成果精度高,能够大大减小人工作业,提高监测效率.为实现青海省自然资源监测的常态化和精细化管理提供基础服务.

关键词：深度学习;遥感;青海省;变化自动提取

在线出版日期：2022-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：61-67