某地区电力负荷特性影响因素分析及短期负荷预测方法研究

摘要：

以华东电网某地级市电力负荷特性为例,分析影响该地区电力负荷变化的因素,并利用BP神经网络法,考虑天气、温度、节假日、新冠疫情等因素搭建负荷预测模型,采用一阶Sugeno模糊模型的推理算法,研究利用过去某一时刻负荷数据,预测未来相同时刻的负荷数据,更快更精准地进行电力负荷预测.

关键词：短期负荷预测、BP神经网络、电力负荷特性

所属期刊栏目：42

分类号：TM715;TP18(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2023-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：21-26