人工智能在肾移植领域中的应用进展

摘要：

近年来,人工智能不断发展,越来越多地应用于医学领域,包括各种疾病的风险预测、诊断和治疗等,提升了疾病的诊疗及管理水平,在医学领域展示出较好的应用前景.人工智能在肾移植领域中的发展也十分迅速,研究者们已经尝试将其应用于肾移植术前评估、术后并发症预测等多个场景,提示人工智能在肾移植领域具有较大的应用前景.本文围绕人工智能在肾移植供受者匹配、供肾功能评估、临床结局预测、术后并发症诊断、免疫抑制药监测管理等方面进行综述,归纳总结人工智能在肾移植领域中的应用进展,并探讨人工智能的局限性,以期为促进人工智能在肾移植领域中的实际应用和推广提供参考.

关键词：肾移植、人工智能、机器学习、深度学习、边缘供肾、肾功能、并发症、免疫抑制药

所属期刊栏目：14

分类号：R617;TP18(外科手术学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：505-513