风电的数字孪生模型使用与组合策略

摘要：

为解决风电产电波动大、运维成本高、状态监测与故障诊断复杂、布局仿真计算效率低等问题,在风电数字孪生系统的框架下,总结并讨论基于人工智能技术的数据驱动模型与机理仿真模型的各自特点.具体分析 2 类建模方法在建模机理、数据需求、建模精度与计算效率、模型表现形式和典型模型算法等方面的优势与不足.进一步地,通过辨析二者关联,提出 5 种关于数据驱动模型与机理仿真模型的组合使用策略.最后,对风电预测、状态监测、故障诊断、优化控制和布局优化 5 项典型风电应用问题提出各自对应的模型组合使用方法,以综合提升风电数字孪生虚拟模型的精度及计算效率.该文的数字孪生模型使用与组合策略对与风机类似的装备有推广意义.

关键词：数字孪生、风电、仿真模型、数据驱动建模、模型组合策略

所属期刊栏目：13

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：国家自然科学基金52207073

在线出版日期：2023-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：14-17