基于PSO-GBDT模型的再生混凝土抗压强度预测

摘要：

该文针对再生混凝土抗压强度预测问题,提出一种基于粒子群优化(PSO)和梯度提升决策树(GBDT)的再生混凝土强度预测模型.以粉煤灰、细骨料、粗骨料、粗骨料取代率、减水剂和水胶比作为输入变量,28 d抗压强度作为输出变量,以决定系数R2、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)作为评估指标,进行评估.实验结果表明,该文提出的PSO-GBDT模型在再生混凝土强度预测方面具有一定的应用价值且PSO算法优化对模型预测性能具有一定程度的提升.

关键词：再生混凝土、强度预测、PSO、GBDT、模型优化

所属期刊栏目：13

分类号：TU528(建筑材料)

在线出版日期：2023-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：64-67