AI赋能6G无线接入网技术研究

摘要：

未来 6G网络的发展,将具备超密集大规模连接、多层次多维度网络一体化、系统高感知智能化和极致多样化性能等特性.6G网络需要支持无缝连接和保证数量庞大的设备的不同QoS要求,以及处理来自物理环境的超大量数据.具有强大分析能力、学习能力、优化能力和智能识别能力的人工智能AI技术,将被应用到 6G网络中,智能地进行性能优化、知识发现、复杂学习、结构组织和复杂决策.该文通过对AI赋能 6G RAN的技术探讨,为后续AI4NET的 6G内生智能标准化及网络实践提供参考.

关键词：6G、人工智能、机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习

所属期刊栏目：13

分类号：TN929.5

在线出版日期：2023-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：14-16,21