人工智能生成式AI技术在新媒体艺术中的应用研究

摘要：

随着信息社会和计算机科学的迅速发展,新媒体艺术在过去十年中并没有取得质的飞跃.原因在于大数据和机器学习、人工智能技术的快速发展使计算机科学上升到一个更高的层次,而艺术仍然停留在美学、声学、视觉和心理学等方面,缺少逻辑、智能、交互和整合.因此,新媒体艺术更需要计算机技术尤其是新技术的支持.在新媒体艺术的设计阶段,融入人工智能、机器学习与大数据挖掘等技术,通过数学建模,提高新媒体艺术的成型速度,通过机器学习快速了解用户体验及用户需求,进一步优化新媒体艺术作品,使用人工智能AI技术模拟新媒体艺术的同时,模拟用户体验与交互的全过程是该文研究的主要内容,使新媒体艺术成为AIGC(人工智能生成内容)领域的典型应用,生成式AI将创造和知识工作的边际成本大幅降低,大大提高劳动生产率和经济价值,实现以 1/10的成本、以百倍千倍的生产速度去生成新媒体艺术原创内容.

关键词：新媒体艺术、计算机科技、人工智能、生成式AI技术、数学建模

所属期刊栏目：13

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2023-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：32-35