数据库查询系统中自然语言理解技术应用

摘要：

自然语言理解技术(NLU)是当下人工智能领域的热门研究课题,在帮助计算机准确理解人类语言,以及真正实现机器的智能化发挥重要作用.该文基于自然语言理解技术设计数据库查询系统,首先介绍数据库查询系统中使用到的关键技术,例如自动分词技术、消歧处理算法、目标短语提取技术等.随后使用Jbuilder10 开发工具和Java编程语言设计数据库查询系统,并对其自动分词和语句查询功能展开验证.结果表明,在输入的 116 条语句中,正确分词率达到 92.2%,查询正确率达到80.2%,达到设计预期.

关键词：数据库查询系统、自然语言理解技术、自动分词、查询目标、智能化

所属期刊栏目：13

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：甘肃省教育科学十四五规划重点课题GS2021GHBZ148

在线出版日期：2023-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：23-26